Die Folge wird geladen, zu 16 kHz mono dekodiert und an Pausen in Stücke von etwa acht Minuten geschnitten (FLAC für die eingebaute, Opus für fremde Instanzen), parallel an Whisper geschickt (drei Wiederholungen mit wachsender Pause) und per transcripts.merge geglättet. Ein Daemon-Thread arbeitet die Warteschlange ab, ein Auftrag zugleich; hängengebliebene Aufträge starten nach einem Neustart beim ersten Aufruf neu. Abbrechen löscht die Zeile des Auftrags. Gerät der Reservierung: device im Body oder Header X-Diora-Device (docs/transcription.md).
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POST/DELETE /podcasts/episodes/<id>/article/ (podcasts/article.py): legt die Quelle Podcast-Artikel an und erzeugt oder ersetzt das Item der Folge; Sanitizer behält href=#t=<Sekunden>; _item_data und Item-Ansicht liefern episode_id; feeds.js: Folge anhören und Zeitmarken-Links.
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TranscriptionSettings (Token Fernet-verschluesselt wie SiteLogin), TranscriptionJob und EpisodeArticle in podcasts; Source.synthetic in feeds, das Refresh, Aufraeumen, OPML-Export, Kommando und Umstellen auf Nachrichten ueberspringt bzw. verweigert. GET/POST /podcasts/transcription/settings/ und POST /podcasts/transcription/test/ (SSRF-Pruefung ueber chapters._open, jetzt auch fuer POST; eingebaute Instanz aus DIORA_WHISPER_URL ausgenommen).
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Transkript und Artikel nur auf Knopfdruck; der Server transkribiert mit Whisper (eingebaut oder eigene Instanz), das Gerät schreibt den Artikel mit dem eigenen Schlüssel, sofort oder beim nächsten Öffnen; Benachrichtigung über /feeds/notifications/.
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