diora-web/Dockerfile
marwin 05216a8613
All checks were successful
Build and push Docker image / build (push) Successful in 1m3s
Test / test (push) Successful in 1m32s
Vorlesen-Funktion im Reader: Piper/Thorsten-TTS (SW v42)
Serverseitige Sprachsynthese (deutsche Thorsten-Stimme, Piper) für den
EPUB-Reader: /tts/synthesize/ nimmt einen Satz (max. 500 Zeichen) entgegen,
synthetisiert und streamt WAV zurück, ohne zu persistieren, zu loggen oder zu
cachen — eine bewusste, eng begrenzte Ausnahme vom "Server sieht nie
Klartext"-Prinzip (siehe CLAUDE.md). Der neue ▶-Button im Reader-Header liest
ab der aktuellen Position satzweise vor, hebt den gerade gesprochenen Satz
hervor und scrollt mit; eine kleine Leiste bietet Pause/Stop.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01Xb6yX2S9aTGepYA9JFba9x
2026-08-31 22:29:13 +02:00

33 lines
1.2 KiB
Docker

FROM python:3.12-slim
WORKDIR /app
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
gcc \
curl \
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
# Piper voice for the reader's read-aloud feature (see tts/piper_engine.py).
# Fetched at build time rather than kept in git or bind-mounted — there's no
# existing volume-mount pattern for extra binary assets in this repo, and
# baking it into the image keeps the watchtower "just pull the new image"
# deploy flow working unchanged.
RUN mkdir -p /app/tts_models && \
curl -fsSL -o /app/tts_models/de_DE-thorsten-medium.onnx \
https://huggingface.co/rhasspy/piper-voices/resolve/main/de/de_DE/thorsten/medium/de_DE-thorsten-medium.onnx && \
curl -fsSL -o /app/tts_models/de_DE-thorsten-medium.onnx.json \
https://huggingface.co/rhasspy/piper-voices/resolve/main/de/de_DE/thorsten/medium/de_DE-thorsten-medium.onnx.json
ARG BUILD_TIME
ENV BUILD_TIME=${BUILD_TIME}
COPY . .
RUN python manage.py collectstatic --noinput && mkdir -p /app/data
EXPOSE 8000
CMD ["sh", "-c", "python manage.py migrate --noinput && gunicorn diora.wsgi:application --bind 0.0.0.0:8000 --workers 4 --worker-class gevent --timeout 120"]