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mrwnslz ae5341d441 Smarte Transkription C: Transkriptions-Pipeline (podcasts/transcribe.py), Endpunkte /transcribe/, /transcription/pending/, /article/claim/, Transkript-Rückfall auf Whisper, transcripts in /feeds/notifications/
Die Folge wird geladen, zu 16 kHz mono dekodiert und an Pausen in Stücke von etwa acht Minuten geschnitten (FLAC für die eingebaute, Opus für fremde Instanzen), parallel an Whisper geschickt (drei Wiederholungen mit wachsender Pause) und per transcripts.merge geglättet. Ein Daemon-Thread arbeitet die Warteschlange ab, ein Auftrag zugleich; hängengebliebene Aufträge starten nach einem Neustart beim ersten Aufruf neu. Abbrechen löscht die Zeile des Auftrags. Gerät der Reservierung: device im Body oder Header X-Diora-Device (docs/transcription.md).

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>
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management Smarte Transkription B: Datenmodell, Einstellungen und Test-Endpunkt 2026-11-09 09:27:01 +01:00
migrations Smarte Transkription B: Datenmodell, Einstellungen und Test-Endpunkt 2026-11-09 09:27:01 +01:00
__init__.py Feed-Reader (Server): Nachrichten und Blogs, Volltext, Meldungen bündeln 2026-10-04 19:57:23 +02:00
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textproc.py Nachrichten: Lesehilfen ohne Sprachmodell (feeds/textproc.py, docs/news-text.md) 2026-10-19 17:07:51 +02:00
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